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  • [프로그래머스] 게임 맵 최단거리 (파이썬)
    알고리즘/프로그래머스
     

    코딩테스트 연습 - 게임 맵 최단거리

    [[1,0,1,1,1],[1,0,1,0,1],[1,0,1,1,1],[1,1,1,0,1],[0,0,0,0,1]] 11 [[1,0,1,1,1],[1,0,1,0,1],[1,0,1,1,1],[1,1,1,0,0],[0,0,0,0,1]] -1

    programmers.co.kr

     

    문제 설명

    ROR 게임은 두 팀으로 나누어서 진행하며, 상대 팀 진영을 먼저 파괴하면 이기는 게임입니다. 따라서, 각 팀은 상대 팀 진영에 최대한 빨리 도착하는 것이 유리합니다.

    지금부터 당신은 한 팀의 팀원이 되어 게임을 진행하려고 합니다. 다음은 5 x 5 크기의 맵에, 당신의 캐릭터가 (행: 1, 열: 1) 위치에 있고, 상대 팀 진영은 (행: 5, 열: 5) 위치에 있는 경우의 예시입니다.

    위 그림에서 검은색 부분은 벽으로 막혀있어 갈 수 없는 길이며, 흰색 부분은 갈 수 있는 길입니다. 캐릭터가 움직일 때는 동, 서, 남, 북 방향으로 한 칸씩 이동하며, 게임 맵을 벗어난 길은 갈 수 없습니다.
    아래 예시는 캐릭터가 상대 팀 진영으로 가는 두 가지 방법을 나타내고 있습니다.

    • 첫 번째 방법은 11개의 칸을 지나서 상대 팀 진영에 도착했습니다.
    • 두 번째 방법은 15개의 칸을 지나서 상대팀 진영에 도착했습니다.

    위 예시에서는 첫 번째 방법보다 더 빠르게 상대팀 진영에 도착하는 방법은 없으므로, 이 방법이 상대 팀 진영으로 가는 가장 빠른 방법입니다.

    만약, 상대 팀이 자신의 팀 진영 주위에 벽을 세워두었다면 상대 팀 진영에 도착하지 못할 수도 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 경우에 당신의 캐릭터는 상대 팀 진영에 도착할 수 없습니다.

    게임 맵의 상태 maps가 매개변수로 주어질 때, 캐릭터가 상대 팀 진영에 도착하기 위해서 지나가야 하는 칸의 개수의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 단, 상대 팀 진영에 도착할 수 없을 때는 -1을 return 해주세요.

    제한사항
    • maps는 n x m 크기의 게임 맵의 상태가 들어있는 2차원 배열로, n과 m은 각각 1 이상 100 이하의 자연수입니다.
      • n과 m은 서로 같을 수도, 다를 수도 있지만, n과 m이 모두 1인 경우는 입력으로 주어지지 않습니다.
    • maps는 0과 1로만 이루어져 있으며, 0은 벽이 있는 자리, 1은 벽이 없는 자리를 나타냅니다.
    • 처음에 캐릭터는 게임 맵의 좌측 상단인 (1, 1) 위치에 있으며, 상대방 진영은 게임 맵의 우측 하단인 (n, m) 위치에 있습니다.

    입출력 예mapsanswer
    [[1,0,1,1,1],[1,0,1,0,1],[1,0,1,1,1],[1,1,1,0,1],[0,0,0,0,1]] 11
    [[1,0,1,1,1],[1,0,1,0,1],[1,0,1,1,1],[1,1,1,0,0],[0,0,0,0,1]] -1
    입출력 예 설명

    입출력 예 #1
    주어진 데이터는 다음과 같습니다.

    캐릭터가 적 팀의 진영까지 이동하는 가장 빠른 길은 다음 그림과 같습니다.

    따라서 총 11칸을 캐릭터가 지나갔으므로 11을 return 하면 됩니다.

    입출력 예 #2
    문제의 예시와 같으며, 상대 팀 진영에 도달할 방법이 없습니다. 따라서 -1을 return 합니다.

     

     

    코드

    from collections import deque
    
    def solution(maps):
        answer = 0
        n = len(maps)
        m = len(maps[0])
    
        dx = [1,-1,0,0]
        dy = [0,0,1,-1]
    
        que = deque()
        que.append([0,0])
        maps[0][0] = 1
        while que:
            x, y = que.popleft()
            for i in range(4):
                n_x = x + dx[i]
                n_y = y + dy[i]
                if 0 <= n_x < n and 0 <= n_y < m:
                    if maps[n_x][n_y] == 1:
                        que.append([n_x,n_y])
                        maps[n_x][n_y] = maps[x][y] + 1
    
        if maps[n-1][m-1] == 1:
            answer = -1
        else:
            answer = maps[n-1][m-1]
        return answer

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